Michael Saylor Hace Sonar la Alarma Sobre Las Estafas de Bitcoin Con Deepfake
¿Quieres hacerte rico rápidamente en criptomonedas? No será con un sorteo de un Bitcoin en YouTube.
Michael Saylor, fundador de la empresa de software en la nube MicroStrategy, emitió una advertencia en Twitter esta semana sobre el aumento de las estafas deepfake impulsadas por IA destinadas a robar criptomonedas de los espectadores crédulos de YouTube.
«No hay una forma libre de riesgos de duplicar su Bitcoin, y MicroStrategy no regala BTC a aquellos que escanean un código de barras», tuiteó Saylor. «Mi equipo elimina alrededor de 80 videos falsos de YouTube generados por IA todos los días, pero los estafadores siguen lanzando más. No confíes, verifica», tuiteó.
MicroStrategy, bajo el liderazgo de Saylor, se ha convertido en sinónimo de Bitcoin, acumulando más criptomonedas que cualquier otra empresa que cotiza en bolsa. Ahora tiene más de $8 mil millones de dólares en BTC, según Bitcoin Treasuries.
La defensa de Saylor por el uso y la adopción de Bitcoin ha sido inquebrantable, a menudo expresando su apoyo en entrevistas con los medios de comunicación, muchas de las cuales se recortan y redistribuyen a través de YouTube. La estafa a la que se refirió en su advertencia es demasiado común en las criptomonedas: los estafadores a menudo se hacen pasar por figuras notables y engañan a los espectadores o seguidores de las redes sociales para que envíen Bitcoin y otras criptomonedas a una dirección desconocida con la promesa de recibir más a cambio.
Estas estafas alcanzaron su punto álgido cuando las cuentas verificadas de personas de alto perfil como Elon Musk fueron hackeadas para difundir esquemas fraudulentos similares. En 2020, un adolescente hackeó las cuentas de Twitter de celebridades como Elon Musk y engañó a las víctimas con más de $100,000 dólares en bitcoins utilizando tuits falsos que prometían recompensas en bitcoins.
Pero los estafadores ahora han subido la apuesta mediante el uso de IA y tecnología deepfake, lo que hace que estos esquemas sean más difíciles de detectar. Y YouTube parece no poder seguir el ritmo.
Deepfakes y estafas de criptomonedas
Los deepfakes, una forma de medios sintéticos impulsados por algoritmos de IA, permiten la creación de videos e imágenes falsos convincentes que representan eventos o discursos que en realidad nunca ocurrieron. Como señala Saylor, los vídeos que utilizan la tecnología deepfake para hacerse pasar por él y otras personalidades de las criptomonedas han proliferado en YouTube y en las plataformas de redes sociales. Estos videos tienen como objetivo convencer a los espectadores de que envíen criptomonedas a una dirección proporcionada con el pretexto de que recibirán el doble de la cantidad a cambio.
La alteración de videos es una estafa común en el mundo de las criptomonedas, con importantes hackeos de redes sociales en el pasado que demuestran aún más los peligros potenciales de la técnica. Incluso los esquemas básicos, como los que utilizan podcasts previamente grabados para crear contenido viral engañoso, se utilizan cada vez más como armas para perpetrar estafas, especialmente en plataformas como YouTube. Allí, los videos con las principales personalidades de las criptomonedas como Elon Musk, Brad Garlinghouse, Michael Saylor y Vitalik Buterin se fabrican para parecerse a las transmisiones en tiempo real, atrayendo a los espectadores a trampas financieras, como la que mencionó Saylor.
Si bien plataformas como YouTube trabajan para eliminar videos fraudulentos generados por IA, la tecnología utilizada para crear contenido engañoso continúa mejorando. Ahora, los deepfakes de vídeo, los vídeos generativos, la clonación de voz con IA e incluso las traducciones de IA en tiempo real son posibles con sólo unos pocos clics.
Con los criptodelincuentes mejorando en la producción de videos falsos convincentes y la tecnología de IA avanzando rápidamente, es más importante que nunca verificar en lugar de confiar ciegamente en las ofertas inesperadas relacionadas con las criptomonedas en línea. Como siempre, si algo parece demasiado bueno para ser verdad, probablemente lo sea.
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