El Banco de Canadá se ha convertido en el primer país del G7 en recurrir a la computación cuántica para simular escenarios donde la criptomoneda y la moneda fiduciaria pueden coexistir.

Esta semana, Multiverse Computing, la startup que lidera la investigación de Canadá, alcanzó un hito: su modelo puede evaluar más de 1 octillón de escenarios posibles en 30 minutos. Un octillón es un 10 seguido de 30 ceros.

Eso significa que Multiverse Computing ha completado su prueba de concepto, que combina datos de blockchain de la stablecoin Tether (USDT), cuyos tokens están vinculados al dólar estadounidense, y datos públicos de hasta 10 instituciones financieras importantes. También consultó con expertos de dos importantes bancos canadienses para llegar a parámetros realistas.

Multiverse Computing eligió Tether para su modelo porque la stablecoin, fundada en 2014, había soportado una variedad de escenarios de mercado en sus ocho años de datos de blockchain.

La mayoría de los escenarios en el modelo mostraron que la adopción de la criptomoneda por parte de instituciones no financieras sería lenta, ya que había cierto conocimiento inicial y costo asociado con la conversión de fiat a un activo digital. También fue capaz de simular cómo los bancos podrían responder reduciendo las tarifas de transferencia bancaria para competir con el muy bajo costo de las transacciones criptográficas.

La investigación en sí acaba de llegar a la etapa de prueba de concepto, por lo que aún no hay implicaciones para las regulaciones criptográficas de Canadá. Pero poder usar modelos de computación cuántica para simular cómo las monedas fiduciarias y digitales podrían competir por el uso y la adopción es un gran salto adelante, dice un funcionario del Banco de Canadá.

«Queríamos probar el poder de la computación cuántica en un caso de investigación que es difícil de resolver utilizando técnicas de computación clásicas», dijo Maryann Haghighi, directora de ciencia de datos del banco central. «La colaboración nos ayudó a aprender más sobre cómo la computación cuántica puede proporcionar nuevos conocimientos sobre problemas económicos mediante la realización de simulaciones complejas en hardware cuántico».

El Banco de Canadá inicialmente se acercó a Multiverse Computing en 2019 debido a su trabajo en la predicción de colapsos financieros. El producto estrella de la startup, el kit de desarrollo de software Sigularity, aumenta las herramientas cuantitativas financieras principales como el lenguaje de programa Python o Microsoft Excel, con potencia de computación en la nube de nivel cuántico.

Para escuchar al director de tecnología de Multiverse, Sam Mugel, decirlo, la decisión del banco central de que el equipo simulara la adopción de criptomonedas fue un poco macroeconómica.

«La economía canadiense, en su opinión, y espero que sea cierto, es demasiado estable para tener una alta probabilidad de colapsos financieros. Así que básicamente dijeron que cualquier colapso financiero que predijimos probablemente estaría equivocado», dijo el físico computacional a Decrypt en una entrevista. «Entonces dijeron: ‘Veamos algo más volátil. Echemos un vistazo a las operaciones criptográficas y predigamos las caídas de las criptomonedas».

A partir de ahí, el enfoque de la investigación evolucionó hacia la observación de los efectos de las regulaciones en las criptomonedas.

Las simulaciones anteriores habían podido incluir solo unos pocos grandes bancos, en comparación con la startup que usaba su recocidor D-Wave Systems, un tipo de computadora cuántica, para hacer posible incluir hasta 10.

Las computadoras cuánticas son poderosas en una escala que es difícil de explicar si ha interactuado principalmente con PC estándar. Así que aprovechemos el Universo Cinematográfico de Marvel para una analogía.

Cuando el Dr. Strange, un héroe con la capacidad de manipular el tiempo y el espacio, mira hacia el futuro durante un momento crucial en «Avengers: Infinity War», es capaz de considerar 14,000,605 posibles resultados en solo unos segundos y encontrar aquel en el que los héroes ganan.

En ese ejemplo, el Dr. Strange es como una computadora cuántica porque puede moverse simultáneamente a través de millones de escenarios. Un no superhéroe, o en este caso una PC, podría intentarlo, pero tendría que considerar cada posibilidad una por una. Llevaría décadas, en comparación con media hora.

Mugel dijo que sus próximos pasos incluyen hacer que el modelo sea aún más eficiente y capaz de simular más variables en una economía.

«Otro espacio que mencionamos en nuestro estudio fue observar a las instituciones financieras que intercambian divisas, pero ¿qué pasaría si empezáramos a agregar cosas como casas de comercio para criptomonedas?» dijo. «Como si tal vez pudiéramos ver un modelo de adopción criptográfica de tres vías, la casa de comercio y luego las personas reales que lo adoptan».

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Bank of Canada Using Quantum Computing to Simulate Crypto Adoption Scenarios